教程前言
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教程目录
一、第一阶段 大数据与Hadoop基础(（HDFS与YARN）
01、大数据与Hadoop生态介绍.mp4
02、大数据存储系统HDFS.mp4
03、分布式资源管理框架Yarn.mp4
04、分布式计算框架MapReduce与Hive SQL.mp4
二、第二阶段 数据采集工具与消息队列Kafka
01、数据收集工具Flume、Beats介绍与原理.mp4
02、数据库同步工具Alibaba Canal介绍与原理.mp4
03、高吞吐消息队列Kafka介绍.mp4
04、分布式数据库Hbase.mp4
05、数据采集工具与消息队列实战.mp4
三、第三阶段 Spark流式计算实践
01、spark技术栈发展概述.mp4
02、流式计算简介及spark streaming.mp4
03、流式计算实战.mp4
04、spark运行模式及原理.mp4
四、第四阶段 深入Spark SQL与核心原理
01、Spark sql讲解.mp4
02、Spark集群监控与问题排查.mp4
03、Spark core核心讲解与Spark性能调优.mp4
04、使用Spark开发一套通用的流和批计算引擎.mp4
五、第五阶段 企业级项目：设计与搭建基于Hive、Presto的数据仓库与OLAP分析引擎
01、数据仓库基础.mp4
02、OLAP分析场景下的技术架构.mp4
03、数据仓库的数据治理与任务调度.mp4
六、第六阶段 企业级项目：Flink实战——直播、短视频APP用户行为分析
01、Flink基础介绍.mp4
02、Flink核心特性讲解.mp4
03、开发用户行为分析的Flink程序.mp4
七、第七阶段 企业级项目：ELK+Spark实现一个错误日志监控(搜索、分析、报警)平台
01、日志平台介绍及Elasticsearch基础.mp4
02、错误日志平台搭建.mp4
03、日志平台架构优化与Spark集成.mp4
八、第八阶段 大数据求职面试辅导
01、大数据面试求职准备工作讲解.mp4
02、常见大数据面试题目解析.mp4
