推荐系统是什么，如何构建推荐系统

教程前言

宝贝分享@推荐系统，大小5.14G，49个文件。本套教程存放在百度网盘，可以转存以后在线播放，或者下载到本地离线学习，同时支持PC端与手机端。

教程描述

推荐系统在院校几乎很少能成为一个单独的专业，大部分人都是半路出家。构建者可能有数据分析师，更多的是IT人，受命建设一个全新的系统，面对全新的陌生领域，很多人会感到自己知识贫乏，无从下手。对于构建一个推荐系统，这里面既有算法设计的问题，也有大数据计算和实时性要求的问题，如果不具备全面的知识，恐怕难以设计出一个完美的系统。本套教程是面向应用领域的，综合了算法与IT技术，适合对推荐系统有兴趣的朋友，最好能有一定的算法知识（或者具备能理解算法的数学素养），以及处理大数据的经验（例如hadoop或NoSQL，因为需要用到这些平台去完成计算）。本套教程共有9个章节，每个章节均有多个课时。

教程目录

1.推荐系统概述

2.最流行的推荐系统：itemCF和userCF

3.大数据环境下的itemCF实现

4.基于频繁模式的推荐系统，套餐设计

5.文本挖掘与标签系统

6.基于内容的推荐系统

7.社交网络好友推荐，图算法，在图数据库Neo4j上的实现

8.用Cypher语言实现好友推荐

9.实时推荐系统

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