机器学习算法的原理与思想，从理论到实践的MATLAB实现
教程前言
宝贝分享@机器学习及其matlab实现，从基础到实践，大小2.27G，48个文件。本套教程存放在百度网盘，可以转存以后在线播放，或者下载到本地离线学习，同时支持PC端与手机端。
教程描述
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室），软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境，也是三大数学软件之一。随着计算机与信息技术的快速发展，越来越多的人仅需要会使用机器学习这一工具即可，无需了解各种机器学习算法的细枝末节。正如，我们每天都在使用计算机，但是我们不需要了解CPU和内存在每一时刻的具体运行过程一样。
本套课程旨在帮助学习者，了解各种常见机器学习算法的原理与思想，同时，以具体案例的形式，引导学习者自己动手实践编程。教程适用于对MATLAB和机器学习感兴趣、或者机器学习零基础和MATLAB有一定基础的学习者，包括相关专业的本科生、硕士生与博士生，以及进入职场从事数字信号处理、机器学习与数据挖掘等方向的学习者。本套教程共有13个章节，每个章节均有课时、课件和源码等。
教程目录
01 MATLAB入门基础
02 MATLAB进阶与提高
03 BP神经网络
04 RBF、GRNN和PNN神经网络
05 竞争神经网络与SOM神经网络
06 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）
07 极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）
08 决策树与随机森林
09 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）
10 粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）算法
11 蚁群算法（Ant Colony Algorithm, ACA）
12 模拟退火算法（Simulated Annealing, SA）
13 降维与特征选择
