Spark Streaming原理与实践，大数据实时流计算技术实战

教程前言

宝贝分享@大数据实时流统计实战，大小1.13G，43个文件。本套教程存放在百度网盘，可以转存以后在线播放，或者下载到本地离线学习，同时支持PC端与手机端。

教程描述

什么是实时流计算？火灾已经爆发后才知道救火，交通已经阻塞后才知道疏通，羊毛已经被“羊毛党”薅光后才知道堵上漏洞，股价已经拉升后才知道后悔，等等，为什么我们不能在这些事情发生之前，或者至少是刚刚发生的时候就提前收到预警和通知，并且及时采取应对措施呢？在这样的背景下，实时流计算技术应运而生。

本套教程以爱奇艺视频实时数据产生和流向的各个环节出发，通过Spark Streaming，集成主流的分布式日志收集框架Flume、分布式消息队列Kafka、分布式列式数据库HBase，打造实时流处理项目实战，一套代码让你掌握实时处理的整套流程。

教程目录

第01节 爱奇艺实时统计的一个概述.mp4

第02节 生成环境中日志产生的一个描述.mp4

第03节 项目使用的技术点以及开发对应的流程顺序.mp4

第04节 互联网访问日志概述.mp4

第05节 日志的真实数据介绍并且讲解对应的栏目的log样式.mp4

第06节 脚本生成Log日志方式下.mp4

第07节 通过linux自带的定时器定时生成日志.mp4

第08节 启动和配置flum kafka.mp4

第09节 开发环境搭建.mp4

第10节 flume和kafka和SparkStreaming联通和测试.mp4

第11节 数据库的介绍和选择.mp4

第12节 启动hdfs和zk和hbase并且创建hbase表.mp4

第13节 写一个操作Hbase的工具类操作HBase增加.mp4

第14节 项目时间工具的实现.mp4

第15节 根据条件对产生的实时流做数据清洗并且封装成类.mp4

第16节 项目中的DAO操作Hbae的增加和查询并且可以分批保存和测试.mp4

第17节 保存手机的数据累加到Hbase中.mp4

第18节 功能二的DAO增和查询的实现.mp4

第19节 功能二处理业务逻辑保存到hbase数据库里面.mp4

第20节 项目运行在真实的生成环境上面.mp4

第21节 项目中spark脚本的编写和运行.mp4

第22节 数据可视化只为什么要可视化.mp4

第23节 数据可视化之web页面的搭建.mp4

第24节 数据可视化之第一个springboot应用程序.mp4

第25节 数据可视化之echart的介绍和使用范围.mp4

第26节 数据可视化之springboot创建web应用并返回html页面.mp4

第27节 数据可视化之springboot继承echart的页面.mp4

第28节 数据可视化之springboot替换成生成中的饼图.mp4

第29节 数据可视化之HBase数据访问的工具类开发.mp4

第30节 数据可视化之DAO数据访问层开发.mp4

第31节 数据可视化之展示层页面逻辑处理.mp4

第32节 数据可视化之ajax请求数据页面展示.mp4

第33节 数据可视化代码运行在生成服务器中.mp4

第34节 项目在服务器上面运行流程与过程.mp4

课件资料（9个文件）