面向大数据分析的统计学，不得不学的统计学基础知识

教程前言

视频教程@大数据的统计学基础，大小6.21G，85个文件。本套教程存放在百度网盘，可以转存以后在线播放，或者下载到本地离线学习，同时支持PC端与手机端。

教程描述

统计学，被誉为是数据金字塔的“基础之基础”，统计学的知识扎实，可以更好地学习R，SAS，机器学习，数据挖掘，数据分析等领域知识，学习起来得心应手，达到事半功倍的效果，省去回头补课的麻烦。本套教程是数学教程，适合有志于大数据分析领域的非数学专业人士学习。

教程试看

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教程目录

第01周 面向小白的统计学：描述性统计（均值，中位数，众数，方差，标准差，与常见的统计图表）（共4课时）

第02周 赌博设计：概率的基本概念，古典概型（共4课时）

第03周 每人脑袋里有个贝叶斯：条件概率与贝叶斯公式，独立性（共5课时）

第04周 啊！微积分：随机变量及其分布（二项分布，均匀分布，正态分布）（共7课时）

第05周 万事皆由分布掌握：多维随机变量及其分布（共4课时）

第06周 砖家的统计学：随机变量的期望，方差与协方差（共7课时）

第07周 上帝之手，统计学的哲学基础：大数定律、中心极限定理与抽样分布（共6课时）

第08周 点数成金，从抽样推测规律之一：点估计与区间估计（共3课时）

第09周 点数成金，从抽样推测规律之二：参数估计（共3课时）

第10周 对或错？告别拍脑袋决策：基于正态总体的假设检验（共4课时）

第11周 扔掉正态分布：秩和检验（共7课时）

第12周 预测未来的技术：回归分析（共4课时）

第13周 抓住表象背后那只手：方差分析（共3课时）

第14周 沿着时间轴前进，预测电子商务业绩：时间序列分析简介（共2课时）

第15周 PageRank的背后：随机过程与马尔科夫链简介（共3课时）