教程前言
视频教程@上海交大博士+腾讯研究员亲自授课，机器学习+深度学习高级集训营，实战视频课程+课件，大小14.67G，79个文件。本套教程存放在百度网盘，可以转存以后在线播放，或者下载到本地离线学习，同时支持PC端与手机端。
教程目录
第01节：Python基础- Python及其数学库1.flv
第01节：Python基础- Python及其数学库2.flv
第02节：Python基础 – Python及其数学库3.flv
第03节：Python基础 – 数据清洗和特征选择.flv
第04节：多元回归和Logistic回归.flv
第05节：决策树和随机森林.flv
第06节：SVM.flv
第07节：聚类.flv
第08节：EM算法.flv
第09节：隐马尔科夫模型HMM.flv
第10节：主题模型LDV.flv
第11节：卷积神经网络CNN1.flv
第11节：卷积神经网络CNN2.flv
第12节：图像视频的定位与识别1.flv
第12节：图像视频的定位与识别2.flv
第12节：图像视频的定位与识别3.flv
第12节：图像视频的定位与识别4.flv
第12节：图像视频的定位与识别（上）.flv
第12节：图像视频的定位与识别（下）.flv
第13节：循环神经网络RNN.mp4
第14节：01.什么是自然语言处理？.flv
第14节：02.语言模型（31分钟）.flv
第14节：03.语料库和语言知识库（11分钟）.flv
第14节：04.词法分析（68分钟）.flv
第14节：05.句法分析（11分钟）.flv
第14节：06.语义分析（23分钟）.flv
第14节：07.语言模型复习（9分钟）.flv
第14节：08.词向量（27分钟）.flv
第14节：09.词向量-案例（24分钟).flv
第14节：10.文本分类（82分钟）.flv
第14节：11.机器翻译（25分钟）.flv
第14节：12.信息抽取（13分钟）.flv
第14节：13.篇章分析（3分钟）.flv
第14节：14.问答系统（12分钟）.flv
第15节：生成对抗网络GAN.flv
第16节：强化学习RL_1.为何学习增强学习.flv
第16节：强化学习RL_2.马尔科夫决策过程.flv
第16节：强化学习RL_3.动态规划.flv
第16节：强化学习RL_4.蒙特卡罗.flv
第16节：强化学习RL_5.时间差分方法.flv
第16节：强化学习RL_6.多步时间差分方法.flv
第16节：强化学习RL_7.值函数逼近.flv
第16节：强化学习RL_8.策略函数逼近.flv
第16节：强化学习RL_9.整合学习与规划.flv
课件资料与代码文件
精品书籍.zip
