教程前言
视频教程@Ai云平台搭建与TensorFlow高级实战开发，TensorFlow智能生态圈开发课程，大小13.54G，66个文件。本套教程存放在百度网盘，可以转存以后在线播放，或者下载到本地离线学习，同时支持PC端与手机端。
教程目录
01第一章：TensorFlow初印象
01.课程内容综述.mp4
02.第一章内容概述.mp4
03.TensorFlow产生的历史必然性.mp4
04.TensorFlow与Jeff Dean的那些事.mp4
05.TensorFlow的应用场景.mp4
06.TensorFlow的落地应用.mp4
07.TensorFlow的发展现状.mp4
02第二章：TensorFlow初接触
08.第二章内容概述.mp4
09.搭建你的TensorFlow开发环境.mp4
10.Hello TensorFlow.mp4
11.在交互环境中使用TensorFlow.mp4
12.在容器中使用TensorFlow.mp4
03第三章：TensorFlow基本概念解析
13.第三章内容概述.mp4
14.TensorFlow模块与架构介绍.mp4
15.TensorFlow数据流图介绍.mp4
16.张量（Tensor）是什么（上）.mpg
17.张量（Tensor）是什么（下）.mpg
18.变量（Variable）是什么（上）.mpg
19.变量（Variable）是什么（下）.mpg
20.操作（Operation）是什么（上）.mpg
21.操作（Operation）是什么（下）.mpg
22.会话（Session）是什么.mpg
23.优化器（Optimizer）是什么.mpg
04第四章：实战TensorFlow房价预测
24.第四章内容概述.mpg
25.房价预测模型的前置知识.mpg
26.房价预测模型介绍.mpg
27.房价预测模型之数据处理.mpg
28.房价预测模型之创建与训练.mpg
29.TensorBoard 可视化工具介绍.mpg
30.使用 TensorBoard 可视化数据流图.mpg
31.实战房价预测模型：数据分析与处理.mpg
32.实战房价预测模型：创建与训练.mpg
33.实战房价预测模型：可视化数据流图.mpg
05第五章：实战TensorFlow手写体数字识别
34.第五章内容概述.mp4
35.手写体数字数据集 MNIST 介绍（上）.mp4
36.手写体数字数据集 MNIST 介绍（下）.mp4
37.MNIST Softmax 网络介绍（上）.mp4
38.MNIST Softmax 网络介绍（下）.mp4
39.实战MNIST Softmax网络（上）.mp4
40.实战MNIST Softmax网络（下）.mp4
41.MNIST CNN网络介绍.mp4
42.实战MNIST CNN网络.mp4
06第六章：实战TensorFlow验证码识别
43.第六章内容概述.mpg
44.准备模型开发环境.mpg
45.生成验证码数据集.mpg
46.输入与输出数据处理.mpg
47.模型结构设计.mpg
48.模型损失函数设计.mpg
49.模型训练过程分析.mpg
50.模型部署与效果演示.mpg
07第七章：实战TensorFlow人脸识别
51.第七部分内容介绍.mpg
52.人脸识别问题概述.mpg
53.典型人脸相关数据集介绍.mpg
54.人脸检测算法介绍.mpg
55.人脸识别算法介绍.mpg
56.人脸检测工具介绍.mpg
57.解析 FaceNet 人脸识别模型.mpg
58.实战 FaceNet 人脸识别模型.mpg
59.测试与可视化分析.mpg
08番外篇：TensorFlow社区参与指南
60.番外篇内容介绍.mpg
61.TensorFlow 社区介绍.mpg
62.TensorFlow 生态-TFX.mpg
63.TensorFlow 生态-Kubeflow.mpg
64.如何参与 TensorFlow 社区开源贡献.mpg
65.ML GDE 是 TensorFlow 社区与开发者的桥梁.mpg
66.课程总结.mpg
